レセプト等の大規模データによる、災害前後の地域比較
明らかにしたいこと
大きな災害の前後で、被災した地域と、被災しなかった地域とを比べたとき、肺炎・誤嚥性肺炎・歯科受診・救急受診・要介護認定の申請に、どのような差が生じるか。
なぜ必要か
災害と口腔の関係は、現場の経験としては共有されていますが、地域単位の数字として示されたものは限られています。政策に反映させるには、規模のある比較が要ります。
想定している方法
- レセプト情報・特定健診等情報データベースなど、既存の大規模データの利用を検討する
- 被災地域と、人口構成の近い非被災地域を対照として設定する
- 発災前後の同じ月を比較し、季節変動の影響を減らす
- 災害の規模・断水期間・避難所の設置状況で層別する
見たい指標・比較する項目
- 肺炎・誤嚥性肺炎による入院と外来の件数
- 歯科の受診件数と、その内訳(応急処置、義歯関連、歯周治療など)
- 救急搬送の件数
- 要介護認定の新規申請と区分変更
- 口腔に関連する疾患の受診
現時点で分かっている難しさ
- データの利用には申請と審査が要り、時間がかかります
- 肺炎と誤嚥性肺炎は、データ上で明確に区別できないことが多いとされています
- 被災により受診できなかった分は、数字に表れません。受診が減ったことが健康の改善を意味しない点に注意が要ります
- 被災地から転出した方は追跡が難しくなります
こんな方のお力を借りたい
- 大規模医療データの解析に携わっている研究者
- 疫学・生物統計の視点からの助言
- データ利用の申請手続きに詳しい方